. در این بخش، فراگیران با مفهوم پرامپت و نقش آن در کیفیت خروجی ابزارهای هوش مصنوعی آشنا شدند و نمونه‌های متعددی از نحوه تعامل مؤثر با این ابزارها را بصورت شخصی سازی شده و متناسب با رشته تحصیلی خود مورد بررسی قرار دادند.
از جمله مباحث مطرح‌شده در این بخش می‌توان به روش تبدیل متون ماشینی به متون طبیعی‌تر و انسانی‌تر، تغییر لحن متون متناسب با موقعیت‌های مختلف از جمله لحن رسمی، اداری و حرفه‌ای، تکنیک‌های بسط و گسترش محتوا و همچنین خلاصه‌سازی متون اشاره کرد. شرکت‌کنندگان ضمن آشنایی با این قابلیت‌ها، به‌صورت عملی نیز تمرین‌هایی را انجام دادند و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید و ویرایش محتوا را تجربه کردند.
برگزاری دومین جلسه این دوره نشان داد که آموزش فناوری و هوش مصنوعی زمانی بیشترین اثربخشی را خواهد داشت که با مهارت‌های کاربردی و نیازهای واقعی فراگیران همراه شود. ترکیب آموزش مهارت‌های نرم‌افزاری، سواد دیجیتال، نگارش حرفه‌ای و آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی، بستری مناسب برای توانمندسازی دانشجویان در مواجهه با نیازهای دنیای امروز و آینده فراهم کرده است.